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中高端女装市场发展趋势与新供应链模式构建

年轻对于我们来说挑战很大。时代不断在变,每过3、5年会有新顾客涌入,怎么跟得上变化?这是一大挑战。

在人口结构与消费习惯变迁、个性化消费者突起,以及全渠道零售快速发展的大环境下,如何实现供应链与物流的更快、更准、更柔性和更好的消费体验成为众多鞋服企业共同追求的目标,面对其中的挑战,传统的管理方式和技术手段显然已经无法满足企业需求。

在此背景下,72526日,由亚太物流名刊《物流技术与应用》杂志、鞋服物流创新发展联盟、中国物流产品网共同主办,以“科技赋能时尚变革”为主题的“GALTS 2019第十一届全球鞋服行业供应链与物流技术研讨会”在浙江嘉兴隆重召开。会议聚焦鞋服供应链与物流的趋势与挑战,以及云计算、大数据、人工智能、自动化技术在鞋服供应链与物流中的应用探索等行业热点话题。

会上,赢家时尚集团(NAERSI)经营管理中心总监吴庆业先生以《中高端女装市场发展趋势与新供应链模式构建》为题进行了主题分享,主要内容整理如下

中高端女装市场困境

赢家时尚是一家高端女装公司,自营率最高,全产业链最长,总部在深圳。公司一共有10个品牌,1400多家直营店。中高端女装市场面临的困境从外部因素来看,有以下表现。

1.  客户变化

年轻对于我们来说挑战很大。时代不断在变,每过35年会有新顾客涌入,怎么跟得上变化?这是一大挑战。

2.中国纺织服装产业转型与提升

纺织工业联合会称未来时?#34892;?#19994;的发展,第一是科技赋能,第二是赋予文化内涵。大家知道,国际四大时装周——伦敦、巴黎、纽约、米兰,没有中国。中国现在开始在背景、深圳尝试做时装周。第三绿色,服装行业库存的上升或者库存过大本身就是不环保,是对绿色的伤害。因为服装本身在用料、面料清洗、印?#22659;?#24207;有污染;处理库存积存也需要消耗成本,产生绿色的浪费。

1)纺织服装行业带来的第一个压力是:纺织产业竞争环境呈?#20013;?#26684;局。

中国服装企业普遍存在两方面问题,一方面,服装企业最近几年人力、税收、原材?#31995;?#25104;本不断上升,总体创新程度不够,销售量没有明显提升的情况下,自身的获利水平也不断下降,失去了竞争力。另外一方面,在市场销售受阻的情况下,没有找准着力点,没有清晰?#40092;?#21040;企业自身问题,一味地在零售管理方面投入大量?#24335;?#36827;行强化管理和培训,未能清楚意识到企业整合是从市场新定位、商品新企划、产品新设计、供应链新创新、渠道新整合、零售新调整进行整体整合。

2)第二:需求导向——顾客从“终端”走向“前段”

消费的变化总结来说,消费对客群更重要的是个性化,个性化层面,对于客群表现出最突出的两点,一个是场合化,一个是搭配。首先,在场合化方面,女性会根据出席的场合考虑?#40092;?#30340;穿着,如何更符合身份。第二是整体?#28304;?#37197;,消费的心理情绪、发型、肤色,包括职业都有很大的关系。做女装20几年来总结的经验,对于一个女性来讲,穿衣服是想美?#27169;?strong>女性的美主要表现在哪些方面?六个字:显白,显瘦,显年轻

3)第三:纺织产业与信息技术融合催生新变革

对智能供应链的诉求加大,外部市场有压力,内部要抓效率,最重要的是以技术为基础,技术应用环境比以?#24052;?#21892;、丰富了很多。

中高端女装品牌商的痛点

1.  期货产品,供应链周期长

赢家时尚是期货公司,通常从企划到商品上市平均供应链周期是810个月。因为进口面料从国外到给到我们是120天,四个月。面对消费者选择越来越多,品牌商服务能力越来越强的时候,可能别的供应商快一点,顾客就买别人的商品了。

2.  浅层创新,面料?#20998;?#22810;、供应商分散

我们的产品毛利大,但同时也带来了“惰性?#20445;?#27973;层创新。服装创新分三类,面料、版型、材质。其中材质、面料选择很重要,供应商很分散,大概多达500家(未整合前)。我们的企划来自?#20998;?#37319;风,以前距离远,不太了解顾客的需求变化。现在网络发达,社会热点随时改变了原始数据的满足程度。

3.  设计师与版型师之间的沟通

4、熟练工人、产业工人影响很大

智能化改造遇到很大的困难,就是这个原因,在江西哪里不说,大概建了有20多万平方,大概不到5年时间,这个线因为很多的服装行业都去了,开始没有工人可以招了,产业工人?#26412;?#30701;缺。

?#36865;猓?#20570;快时尚品牌或者追求性价比的品牌还面临一些问题,如大促?#23500;酢?#20294;是去年开始没有人敢这么干了,线上渠道?#23500;?#24050;经不那么有效了。

前面讲我们作为成熟女装追求高?#34892;?#21644;追求快时尚的做了对比,我们未来的重点是需要供应链打通,但不追求效率最极致化。因为越快,设计的细节和精确度把握越容易出现问题,快时尚品牌需要靠供应链效率极致化来提升。

新供应链的数字化变革

我们希望未来打造从C(客户端)到D端(设计)的全渠道组?#40092;?#23383;化智能供应链。在供应链数字化过程中遇到的难题包括:

1、顾客端量体技术需要突破。

市面上有很多先进的技术,做定制服装一是需要精?#32423;齲?#20108;是应用对象的简易化。曾经有一个公司的做法是让消费者穿上衣服,采集完红外线再把衣服归还企业,对于这个模式相信很多人会拒绝,一是安全卫生问题,一是隐私问题。如何让顾客更容?#35013;?#20449;息精准的传递给我们其实是一个很大的痛点。我们现在正在研发拍照量体技术,正反侧四张?#25484;?#22823;概能解读85%的四维信息。

为什么要技术?

因为我们发现,第一,每个顾客对宽松、大小、长短的感知不一样;第二,量体人员的感知又不一样;第三,量出来的数据和对应的服装款又有不同的解读,比如有人穿着的服装需要放0.5公分,有的人可能要放1公分,有的可能收0.5,是完全不一样的。换句话来讲,量体和被量体者和款式之间,是一个三重的自动化匹配技能,这是蛮难的一个课题。我们现在85%的精?#32423;?#23601;意味着一来一往将产生30%的退货返修,我们希望这个数据能控制在15%之内,大概达到93%的量体精?#32423;?#25165;可行。因此我们?#19981;?#22312;人工算法、大数据应用层面寻求技术支撑,通过专业的企业帮我们优化这个体系。

2、当订单有多有少,有大有小,全部都来的时候,怎么样更有针对性的响应?这又回到现在最热门的技术,大数据、人工智能。

3、单点的技术工位自动化,设备自动化。

单点工位很多还是靠人工,因为服装行业整体的标准化程度相对?#20808;酢?#22914;钉扣子,女装的扣子千差万别,大小不一,还有各种涂层,如果全用机器可能就磨花了,所以说服装行业做的是非标产品,面对每一个个体,一人一版,一人一个样子,这是服装行?#30340;?#30340;地方。我们应?#30431;?#32771;怎么共同推动服装行业在细分?#26041;冢?#32454;分领域从非标往更加标准化推进,对未来人工智能引入,带来真正的科技赋能,科技+时尚的魅力呈现。

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